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KI-Telefonassistent

AI Voice

Ein KI-Telefonassistent, der in Echtzeit spricht, Termine bucht und Nachrichten aufnimmt.

In Entwicklung, noch nicht im Produktivbetrieb

Live-Anruf

Live
02:34

Prüft Verfügbarkeit …

KI-Agent

Hi, hier ist Christophs KI-Assistent. Wie kann ich helfen?

AAnrufer

Ich würde gern einen Termin mit Christoph zum Telefonassistenten buchen.

KI-Agent

Klar! Einen Moment, ich schaue nach freien Terminen.

Live-Kalender

Synchron
Aktuell

Freitag

12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00

Produkt-Demo

13:00 – 14:00

Frei · 15:00

Agent-Aktionen

Live

  • Anliegen erfasst

    Möchte eine Beratung zum Telefonassistenten

  • Verfügbarkeit geprüft

    Freien Termin gefunden

  • Termin gebucht

    Beratung eingeplant

  • Bestätigung gesendet

    E-Mail + SMS mit Kalender-Einladung

  • Lead gespeichert

    Kontakt für die Nachverfolgung erfasst

Simulierter Ablauf mit Timings aus echten Backend-Logs. Kein echter Anruf, die Personen sind erfunden.

Kernkompetenzen

  • Echtzeit-Systeme
  • LLMs und Agenten
  • Sicherheit und Datenschutz
  • Backend und APIs
  • Testen und Verifizieren
  • Infrastruktur und Betrieb
  • KI-gestützte Entwicklung

Tech-Stack

  • TypeScript
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • WebSocket
  • Telnyx
  • Gemini Live
  • bge-m3
  • ONNX
  • Expo
  • React Native
  • NativeWind
  • TanStack Query
  • Linux
  • pm2
  • nginx
  • GitHub Actions
  • Vitest
  • Playwright

Das Schwierigste

Stille mitten im Gespräch

Am Telefon ist auch Warten etwas, das man gestalten muss.

Die ganze Geschichte

  1. Was man sah

    Während die KI einen Termin im Kalender nachschlägt, passiert am Telefon gar nichts. Für den Anrufer klingt das, als wäre die Leitung tot.

  2. Was wirklich los war

    Auf einer Website zeigt man einen Ladekreis. Am Telefon gibt es den nicht, und das Modell soll sprechen, während es gleichzeitig auf das Ergebnis wartet.

  3. Die Lösung

    Die KI überbrückt jetzt wie ein Mensch, etwa mit „Moment, ich schaue kurz nach“. Hängt das Modell, stupst ein Wächter es an. Redet der Anrufer dazwischen, verstummt sie sofort.

4.706
Tests in der gesamten Produktsuite, davon 3.523 in Voice
753
Commits in 12 Wochen, gesamte Produktsuite
~120
HTTP-Routen im Voice-Backend
~110k
Zeilen Code, dazu ~57k Zeilen Tests, gesamte Produktsuite
In einfachen Worten

Stell dir eine Empfangskraft vor, die nie besetzt ist. Jemand ruft bei einem Betrieb an und eine KI nimmt ab, versteht die Frage, schaut in den Kalender und bucht den Termin. Wenn man ihr ins Wort fällt, hört sie sofort auf zu reden, wie ein Mensch auch.

Kleine Betriebe verpassen Anrufe, weil gerade alle arbeiten. AI Voice ist für genau diese kleinen Betriebe gedacht.

So funktioniert es

Schritt 1 von 5

Anruf

Telnyx nimmt den Anruf an, prüft per Webhook-Signatur die Herkunft und streamt das Audio an das Backend.

Was gebaut wurde
  • Telefon-Audio von Telnyx live an ein Sprachmodell gekoppelt, mit eigener Konfiguration und Wissensbasis pro Betrieb
  • Tools für Kalender, Nachrichten, Bestätigung, Bestellungen und Auflegen
  • Live-Ansicht laufender Anrufe für Betreiber über WebSocket
  • Anrufarchiv mit KI-Bewertung und einer Schleife für Verbesserungen
  • Semantische Suche pro Betrieb mit lokalen bge-m3-Embeddings und Stichwort-Fallback
  • Dashboard mit 3 Rollen als Expo-Web-App und Android-APK
Wie die Kompetenzen eingesetzt wurden
Echtzeit-Systeme
Barge-in, Sprachaktivitätserkennung und begrenzte Audio-Queues bei PCM16 mit 16 kHz rein und 24 kHz raus
LLMs und Agenten
Tool-Design für ein Modell, das live am Telefon spricht und dabei Funktionen aufruft
Sicherheit und Datenschutz
2FA mit TOTP und Replay-Schutz, CASL mit 3 Rollen, Webhook-Signaturen, DSGVO-Export und -Löschung, 90-Tage-Aufbewahrung
Backend und APIs
Rund 120 HTTP-Routen in NestJS, Worker mit Locks, Retries und Endzuständen, 18 Prisma-Modelle
Testen und Verifizieren
Ein Test läuft über jede Route und lehnt ungeschützte oder falsch abgegrenzte ab
Infrastruktur und Betrieb
Linux, pm2, nginx, Let's Encrypt, Deploy-Skript mit Health-Check, Monitoring und unabhängige Uptime-Probe
KI-gestützte Entwicklung
Spec-first mit getrennten Agenten für Umsetzung, Review, Recherche und Plan-Kritik
Meine Rolle

Konzept, Architektur, Führung der Agenten und Prüfung. Den Großteil des Codes hat Claude Code in meinem selbst entwickelten Agent-Workflow geschrieben.

Siehe Projekt Context Observer
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